„Nvidia“ išplečia ARM procesorių palaikymą, naudodama visą dirbtinio intelekto ir HPC programinės įrangos paketą

Nvidia Ampere

Anksčiau šiandien „Nvidia“ pagaliau paskelbė palaikanti procesorius su ARM architektūra, taip pat visą AI ir HPC programinės įrangos šūsnį. „Nvidia“ yra gerai susipažinusi su ARM, nes jie įtraukė savo „Tegra“ lustų ir kitos sistemos architektūrą į lustinius produktus, skirtus nešiojamiesiems žaidimams, autonominėms transporto priemonėms, robotams ir įterptiesiems dirbtinio intelekto kompiuteriams.

Kodėl dabar?

ARM egzistuoja jau kurį laiką, tačiau iki kelių metų jo nebuvo galima naudoti HPC sistemose. Beveik visose HPC sistemose naudojami „Intel“ lustai, nes jie buvo naudojami jau seniai, o tai suteikia puikią seną programinę įrangą ir bibliotekos palaikymą.

Per daugelį metų ARM nenuilstamai stengėsi sukurti ekosistemą, galinčią paversti jų architektūrą perspektyvia x86 lustų alternatyva. „Mont-Blanc“ projektas buvo didelė iniciatyva šia linkme.

„Mont-Blanc“ partneriai turėjo pradėti nuo nulio kurdami „Arm HPC“ testavimo sistemas, pagrįstas 32 bitų mobiliojo telefono technologija ir perkėlimo bei derinimo programine įranga ir įrankiais, kad sukurtų „Arm“ programinės įrangos ekosistemą. 2015 m. „Mont-Blanc“ dislokavo pirmąjį pasaulyje „Arm-based HPC“ klasterį, kuriame buvo daugiau nei 2000 mobiliųjų procesorių. Ši sistema padėjo parodyti „Arm“ technologijos gyvybingumą HPC.

- OAG

tinklo piktograma

Šios iniciatyvos pagaliau duoda vaisių ir traškučių su ARM architektūra, vis dažniau naudojamos įvairiose HPC sistemose visame pasaulyje.

„Nvidia“ verslo interesai duomenų centruose

„Nvidia“ jau dabar dominuoja didelėje vartotojų GPU verslo dalyje, o per daugelį metų jie sukūrė garbingą techninės ir programinės įrangos rinkinį darbo stotims. Programinės įrangos srityje jie turi daug sprendimų, susijusių su dirbtiniu intelektu ir giliu mokymosi krūviu. Visus šiuos darbo krūvius gali pagreitinti GPU, o čia yra jų „Tesla“ ir „Volta“ GPU.

Tai padėjo bendrovės finansams ir, remiantis straipsniu apie Fobos autorius Karlas Freundas ' „NVIDIA“ 2019 m. Pirmąjį ketvirtį įmonė vėl pranoko lūkesčius ir pranešė, kad bendros pajamos išaugo 66%, įskaitant 71% padidėjusio savo karšto duomenų centro verslo augimą (ketvirtį pasiekė 701 mln. USD). „NVIDIA“ segmente „Datacenter“ yra didelio našumo kompiuterija (HPC), duomenų centro priglobta grafika ir dirbtinio intelekto pagreitis. “

Tai taip pat yra dideli „Nvidia“ investuotojų pagrindinių pranešimų dalykai. Nvidijai įsigijus „Mellanox“, kurį apėmėme čia Generalinis direktorius Jensenas Huangas pasidalijo įžvalga apie sprendimą, kuriame teigiama: Strategija padvigubina duomenų centrų skaičių, o mes sujungiame ir sujungiame du didelio našumo skaičiavimo technologijų lyderius. Mes sutelkėme dėmesį į pagreitintą skaičiavimą, skirtą didelio našumo skaičiavimams, o „Mellanox“ - į tinklus ir saugojimą, skirtą didelio našumo skaičiavimams, ir abi įmones sujungėme po vienu stogu. Mūsų vizija yra ta, kad duomenų centrai yra svarbiausi kompiuteriai šiandien pasaulyje ir kad ateityje, keičiantis darbo krūviui, kurį iš tikrųjų lemia dirbtinis intelektas ir duomenų analizė, kad būsimi visų rūšių duomenų centrai bus kuriami kaip didelio našumo kompiuteriai. Didelio lygio duomenų centrai tikrai buvo sukurti teikimo paslaugoms ir lengvam skaičiavimui milijardams žmonių. Tačiau per pastaruosius kelerius metus dirbtinio intelekto atsiradimas, mašininis mokymasis ir duomenų analizė sukėlė tiek daug apkrovos duomenų centrams. Priežastis ta, kad duomenų dydis ir skaičiavimo dydis yra tokie dideli, kad netelpa į vieną kompiuteris. Taigi jis turi būti platinamas keliuose kompiuteriuose, o didelio našumo ryšys, kad šie kompiuteriai galėtų dirbti kartu, tampa vis svarbesnis. Štai kodėl „Mellanox“ taip gerai išaugo ir kodėl žmonės kalba apie „SmartNIC“ ir intelektualius audinius bei programinės įrangos tinklus. Visi šie pokalbiai veda į tą pačią vietą, ir tai yra ateitis, kai duomenų centras yra milžiniškas skaičiavimo variklis, kuris bus nuoseklus - ir leis daugeliui žmonių vis dar juo dalytis -, tačiau nedaugeliui žmonių paleisti labai dideles programas ant jų taip pat. Manome, kad duomenų centrų ateityje skaičiavimas neprasidės ir nesibaigs serveryje, o išplės į tinklą ir pats tinklas taps skaičiavimo audinio dalimi. Ilgainiui manau, kad mes turime galimybę sukurti duomenų centrų masto skaičiavimo architektūras. '

ARM pasiruošęs sėkmei

ARM mikroschemos maitina daugumą mobiliųjų įrenginių visame pasaulyje, todėl architektūra išlieka efektyvi energijos vartojimo požiūriu. Kadangi architektūra yra licencijuota, ARM galima apsvarstyti kelis silicio gamintojus.

Elektros energijos suvartojimas tebėra didelis HPC rūpestis, o naudojant ARM šią problemą galima labai kompensuoti. Net naudojant programinę įrangą, naudojant „Mont-Blanc“ projektus, sukurta daugybė mokslinių bibliotekų ir įrankių, skirtų ARM, tai vaidina svarbų vaidmenį įgyvendinant visą ekosistemą.

ARM naudojimas HPC ir duomenų centruose vis dar yra nedidelis, palyginti su x86 sistemomis, tačiau „Nvidia“ čia mato potencialą. Jų senas konkurentas AMD taip pat pradėjo nuožmiai konkuruoti HPC ir duomenų centrų rinkoje su savo EPYC serverių procesoriais ir „Radeon Instinct“ GPU greitintuvais. Taigi „Nvidia“ svarbu dabar pritaikyti ARM ir pasiūlyti savo programinės įrangos rinkinį (CUDA-X HPC ir kt.). Skirtingai nuo kai kurių gamintojų, „Nvidia“ negamina procesorių, todėl jiems trūksta procesoriaus ir GPU darnos, kurią gali pasiūlyti „AMD“ ir „Intel“.

Pažvelgus į priekį, „Nvidia“ gali sustiprinti partnerystę su ARM „NextPlatform“ teisingai nurodykite “ „Nvidia“ ir „Arm“ galėtų užmegzti partnerystę, kad „NVLink“ IP blokai būtų prieinami tiems, kurie perka „Neoverse“ licencijas, leidžiantys glaudžiau susieti GPU, įskaitant atminties atomus ir atminties nuoseklumą visuose procesoriaus ir GPU skaičiavimo komplekse. '

Šis žingsnis neabejotinai padės ARM, kaip perspektyvios architektūros alternatyvai x86 HPC, atveju. Mes galime tikėtis panašaus AMD žingsnio kada nors ateityje, nes jie ir toliau agresyviai stumia savo „Radeon Instinct“ GPU.