„Steam“ dabar naudos mašininį mokymąsi, kad patobulintų žaidimų rekomendacijas

Žaidimai / „Steam“ dabar naudos mašininį mokymąsi, kad patobulintų žaidimų rekomendacijas 2 minutes perskaityta Garai

Interaktyvus rekomenduotojas



Viena iš didžiausių problemų, kylančių dėl galimybės lengvai patekti į didžiulę skaitmeninių žaidimų parduotuvę, yra išsiaiškinimas, ką žaisti. „Steam“, kuris šiuo metu yra didžiausias kompiuterinių žaidimų klientas, pateikia vartotojams rekomendacijas, ką žaisti toliau. Tai daro atsižvelgdama į daugelį veiksnių, pavyzdžiui, įvertinimus ir žaidimų tipus, kurie, jūsų manymu, jums labiau patinka. Dabar „Valve“ nusprendė žengti dar vieną žingsnį naudodamas mašininį mokymąsi, kad vartotojams pasiūlytų žaidimų, kurie labiau atitiktų jų skonį.

Interaktyvus rekomenduotojas

The interaktyvus rekomenduotojas yra nauja eksperimentinė „Steam“ funkcija. Kad būtų paprasčiau, šį įrankį gali naudoti visi „Steam“ vartotojai, norėdami sužinoti, kurį žaidimą žaisti toliau. Tai labai intuityvi sistema, leidžianti vartotojams rūšiuoti pagal žanrus, filtruoti pagal žymas ir koreguoti rezultatų laiko langą.



Valve'as paaiškino interaktyvaus rekomenduotojo veikimą a tinklaraščio straipsnis . Remdamasis neuroninio tinklo modeliu, rekomenduojantis asmuo naudoja jūsų žaidimo istoriją kartu su „kitais svarbiausiais duomenimis“, kad pateiktų suasmenintus rezultatus.



„Mes mokome modelį, remdamiesi daugelio milijonų„ Steam “vartotojų duomenimis ir daugybe milijardų grojimo sesijų, suteikdami tvirtus rezultatus, kurie atspindi skirtingų žaidimo modelių niuansus ir apima mūsų katalogą. Modelis yra sukonfigūruotas taip, kad galėtume apriboti žaidimų išleidimą per žaidimus, išleistus per nurodytą laiką, ir jį galima pakoreguoti, kad pirmenybė būtų teikiama didesnio ar mažesnio populiarumo žaidimams. “



Interaktyvus rekomenduotojas

Interaktyvus rekomenduotojas

Nauji žaidimai

Tai iškelia klausimą, kaip rekomenduotojas tvarko naujus žaidimus? Naujai išleisti pavadinimai, ypač skirti nišinei rinkai, dažniausiai būna silpnesni. Todėl neuroninis tinklas negali rekomenduoti žaidimų, apie kuriuos jis neturi duomenų. Kaip toks, Valve'as sako, kad rekomenduotojas prie šių „šaltų startų“ priartėja kitaip.

„Tai gali reaguoti gana greitai, o permokytas jis renka naujus leidimus tik su kelių dienų duomenimis. Tai reiškia, kad jis negali užpildyti „Discovery Queue“ vaidmens išaiškinant visiškai naują turinį, todėl mes manome, kad šis įrankis yra papildomas esamais mechanizmais, o ne juos pakeičiantis “.



Kita ginčytina tema yra „Algoritmas“. Daugelis mano, kad žaidimą gali pamatyti daugelis vartotojų, jis turi būti „optimizuotas“ tam tikram modeliui. Kaip ir likusi „Steam“ dalis, taip veikia ir naujasis interaktyvus rekomendatorius.

„Mes sukūrėme rekomendatorių, kad jį valdytų žaidėjai, o ne išoriniai elementai, tokie kaip žymos ar apžvalgos. Geriausias būdas kūrėjui optimizuoti šį modelį yra sukurti žaidimą, kurį žmonės mėgsta žaisti. Nors parduotuvės puslapyje vartotojams svarbu pateikti naudingos informacijos apie jūsų žaidimą, neturėtumėte jaudintis, ar žymos ar kiti metaduomenys paveiks jūsų rekomendacijų modelį. “

Nors tai dar nebaigtas darbas, galite išbandyti naują interaktyvų rekomendatorių jau dabar.

Žymos garai vožtuvas