„Google“ prisideda prie netikrų aptikimo tyrimų su savo vaizdiniu giluminių padirbinių korpusu

„Deepfake Corpus“

Gilus mokymasis yra pažangi mašininio mokymosi sritis, kuri šiais laikais sparčiai auga. Nors šioje srityje buvo atlikta daugybė tyrimų, vis dar yra mokslinių tyrimų spragos. „Google“ inžinieriai šiuo klausimu reikšmingai prisidėjo ir jie aktyviai dirba, kad sukurtų svarbų korpusą. Paieškos gigantas neseniai bendradarbiavo su „Jigsaw“, kad išleistų didžiulį giluminių klastotių korpusą. Tyrėjai dabar gali dirbti su sintetinėmis vaizdo aptikimo sistemomis, pasitelkdami laisvai prieinamą korpusą.

Jigsaw techninių tyrimų vadovas Andrew Gully ir „Google“ mokslininkas Nickas Dufouras aprašė a tinklaraščio straipsnis :

Nuo pirmojo pasirodymo 2017 m. Pabaigoje atsirado daug atvirojo kodo „deepfake“ generavimo metodų, dėl kurių vis daugiau sintezuojamų žiniasklaidos klipų. Nors daugelis, tikėtina, yra juokingi, kiti gali pakenkti asmenims ir visuomenei.

Be to, „Google“ pareiškė, kad kompanija dirbo su sutinkančiais ir mokamais dalyviais, kad sudarytų šimtų vaizdo įrašų duomenų rinkinį. Tada įmonė panaudojo vaizdo įrašus tūkstančiams gilių klastotių. Jie sugeneravo ir netikrus, ir tikrus pavyzdžius.

Atsižvelgdama į tai, kad „deepfake“ yra besivystanti technologija, bendrovė ir toliau papildys korpusą.

Mes tvirtai tikime, kad remiame klestinčią mokslininkų bendruomenę, siekdami sušvelninti galimą žalą dėl netinkamo sintetinės terpės naudojimo, ir šiandien mūsų „fefake“ duomenų rinkinio išleidimas į „FaceForensics“ etaloną yra svarbus žingsnis ta linkme.

„Deepfake“ vaizdo įrašai iš pradžių buvo pastebėti dar 2017 m. Šie vaizdo įrašai iš pradžių buvo sukurti humoro turiniui. Dabar žmonės naudoja dirbtinio intelekto sistemas, kad generuotų manipuliuojančius vaizdo įrašus, kurie keičia žmonių veidus. Tam tikslui gali būti sukurtos įvairios „deepfake“ generuojančios programos.

Gerai tai, kad valdžios institucijos atkreipė dėmesį į šį klausimą ir priima griežtus įstatymus, kad padidintų tikrinimą. Giliai padirbtas duomenų rinkinys yra pagrindinis indėlis sprendžiant problemą. Be to, „Google“ jau stengiasi sušvelninti galimą piktnaudžiavimą šia technologija. Bendrovė išleido sintetinį kalbos korpusą, kurį vėliau panaudojo daugiau nei 150 tyrimų.