DLSS, turintis įtakos vaizdo kokybei, tačiau NVIDIA greitai reaguoja

DLSS palyginimas

Pagaliau atėjo ilgai lauktas „Metro: Exodus“ žaidimas su „Ray-tracing“ ir „Deep-Learning Super-Sampling“ (DLSS). Be to, „Battlefield 5“ gavo atnaujinimą, leidžiantį naudoti DLSS. „Nvidia“ RTX serija pagaliau randa žaidimų aikštelę, kuri tinkamai sužibėtų. Visa „RTX“ kortelių linijos „Tensor“ šerdžių esmė buvo pagerinti atspindžius ir padaryti žaidimus „tikroviškesnius“. Norėdami tai pasiekti, kortelės valdo tokius grafikos parametrus kaip „Ray-Tracing“. Tačiau netrukus po paleidimo pastebėjome, kad šie nustatymai labai veikia našumą.

Nvidia tai suprato ir jau kūrė sprendimą. Šis sprendimas yra DLSS. Naudodamiesi DLSS, žaidimai galėtų efektyviai „mokytis“ iš modelių ir tendencijų ir saugoti tuos duomenis, kad juos būtų galima naudoti ateityje, o ne naudoti brangų skaičiavimo efektyvumą atkuriant vaizdą. Tokia funkcija kaip DLSS leidžia žaidimui išlaikyti didesnį kadrų skaičių ir būti labiau žaidžiamas esant didesnei raiškai. Tačiau žaidėjų iki šiol gautas DLSS turi nežymią problemą.

DLSS problema šiuo metu

Žaidėjai susiduria su šia funkcija ta problema, kad ji iškreipia arba sugadina vaizdo kokybę, kai ši funkcija įjungta. Nesvarbu, ar tai yra problema dėl duomenų talpyklos, ar dėl ko nors kito, NVIDIA turi sužinoti ir išspręsti. Šiuo metu žaidėjai turi tai spręsti, kad išlaikytų sklandesnę žaidimų patirtį. Iš esmės tai yra grafikos našumo kompromisas.

NVIDIA giluminio mokymosi technikos direktorius Andrew Edelstien, paskelbtas tai NVIDIA svetainėje. Įkėlimo tikslas buvo padėti vartotojams geriau suprasti, kodėl problema buvo paplitusi. Jis sako, kad DLSS turėjo būti naudojamas esant mažesnei nei 60 kadrų per sekundę ir didesnei skiriamajai gebai, kitaip DLSS nebus didelis našumas. Be to, kalbant apie vaizdo kokybės problemas, jis teigė, kad problema bus išspręsta laiku.

Gilaus mokymosi algoritmas yra tas, kuriam reikia daug bazinių duomenų, kad būtų galima suprasti ir atkurti situaciją ateityje. Tam, kad galėtų padaryti krištolo aiškumo jos kopiją, gali reikėti analizuoti tą pačią sceną šimtus kartų. Galbūt tai norėjo Andrew persiųsti. Žinoma, NVIDIA siekia pagerinti algoritmo greitį ir analizės galimybes. Tačiau kol kas mes galime jai skirti tik daugiau laiko ir tikėtis, kad tai pagerės praeinant tokius.