„Seagate“ pasirenka intelektinės atminties sprendimus, susijusius su AI ir „Edge Computing“

Krašto skaičiavimas. TinklasKompiuterija

Žmonėms keičiant sprendimus dėl saugojimo debesyje sprendimų, šiuos debesis palaikantys serveriai reikalauja didelių talpų saugojimo įrenginių ne vien savo metus. Laimei, greta šio sudėtingo perėjimo į priekį kompiuteris ir dirbtinis intelektas (AI) yra puiki pora prisidedant prie pažangių duomenų saugojimo technologijų kūrimo. Tai yra dar geresnė žinia „Seagate“ kūrėjams, kurie nori pasinaudoti šia augimo galimybe ir pasinerti į priekį naudodamiesi pačiomis geriausiomis ir pažangiausiomis technologijomis.

Briauninis skaičiavimas yra metodas, kai debesų sistemos ir debesų programos yra optimizuojamos naudojant dalis programų ar debesies duomenų nuo centrinių interneto sistemos mazgų ar šerdies, nukreipiant juos į loginius kraštutinumus ar kraštus, kurie yra artimiausi kontaktuose. galutiniai vartotojai. „Edge“ skaičiavimas veikė iki datos, kad būtų galima bendrauti su debesies šerdimi apdorojant, filtruojant ir siunčiant duomenis. Pažangus kompiuterio pažadas dabar yra siekti pažangesnių debesies saugojimo sprendimų, kuriuose būtų naudojama krašto filosofija ir užtikrinamos stipresnės analizės mašinos, didesnis našumas, mažesnės prastovos ir priežiūros išlaidos.

„Seagate“ pasaulinių pardavimų ir pardavimo operacijų viceprezidentas Bansengas Tehas išreiškė jaudulį dėl didelio masto augimo galimybė tokių saugojimo sprendimų paklausa įmonei perduota. Jis citavo tyrimus, kuriuose buvo pasiūlyta duomenų, kad pažangiosios kompiuterijos rinka iki 2022 m. Sieks 6,72 mlrd. JAV dolerių ir kad 60 proc. Pasaulio duomenų bus gaunama iš įmonių iki 2025 m. stambios korporacijos. Teho teigimu, 93% įmonių jau naudoja debesijos sprendimus savo darbe, sakydamos, kad 80% paskirstytų IT sistemų biudžetų skiriama tik šių debesų platformų finansavimui.

Nors debesų kompiuterija išlieka neatsiejama duomenų saugojimo ir daiktų interneto dalis, ji tiesiog nebus pakankamai greita, kad apdorotų eksponentiškai didėjančių duomenų antplūdį. Norint tai paremti, reikės krašto funkcionalumo naudojant krašto skaičiavimą, o tam palengvinti reikės sukurti pažangias duomenų saugojimo technologijas, kurios palaikytų krašto skaičiavimą, kad būtų galima suaktyvinti duomenų sintezę ir valdymą. Kraštinis skaičiavimas daugeliui firmų gali sutrumpinti duomenų perdavimo laiką tarp priekinių ir galinių debesų sistemų logistikos valdyme. Realiojo laiko pažangaus apdorojimo nauda, ​​kurią suteikia pažangus skaičiavimas, palaikys debesį ir žengs dar vieną žingsnį, kad patenkintų nuolat augančios įmonės pramonės poreikius.