„Adobe“ inžinieriai kuria dirbtinį intelektą, kad galėtų stebėti netikrų naujienų vaizdus

„Adobe Systems“

„Adobe“ paskelbė, kad jie kuria naują dirbtinio intelekto technologiją, kuri padėtų pastebėti skirtumus tarp tikrų naujienų ir padirbtų nuotraukų. Jų pavyzdinį produktą „Photoshop“ jau seniai naudojo tie, kurie norėjo sugalvoti netikrus vaizdus, ​​skirtus naudoti su gaminamomis naujienomis. Atsižvelgiant į tai, kad žiniasklaidoje neseniai buvo atkreiptas dėmesys į nesąžiningumą, tai tapo aktualia problema.

Naujesnės dirbtinio intelekto rutinos galėjo ieškoti tam tikrų žymeklių, kurie rodytų, kad paveikslėlis buvo sugadintas naudojant „Photoshop“ ar kitą grafikos redagavimo paketą. Mašininio mokymosi technologijos pamažu padeda šioms rutinoms atpažinti ženklus, kuriuos, beje, palieka „Photoshop“.

Kai „Photoshop“ išsaugomas vaizdas, jis pikselių lygyje paprastai būna šiek tiek pakeistas. Apšvietimas, triukšmo pasiskirstymas ir kraštai dažnai keičiami, net jei vartotojas niekada neketino jų keisti.

Tai yra tik grafinio redagavimo programinės įrangos naudojimo šalutinis poveikis. Be to, informacija, gauta iš vandens ženklų ir metaduomenų, yra gana drastiški ženklai, rodantys, kad nuotrauka buvo bent kiek redaguota.

Jei vaizdo spalva yra išjungta, teismo medicinos skaičiavimo įrankiai gali pasakyti, kad vaizdu buvo manipuliuojama. „Facebook“ ir „Google“ jau kurį laiką naudojasi tokiais įrankiais, tačiau galbūt tai yra pirmas kartas, kai populiaraus grafikos paketo kūrėjas kada nors sukūrė įrankius, skirtus ieškoti padirbtų vaizdų, sukurtų naudojant jų pačių paskelbtus sprendimus.

Tačiau kritikai teigė, kad tą patį galėtų padaryti labai paprasta formos atpažinimo programa. Kai kurie netgi teigė, kad abejotinos naujienų tarnybos netgi galėtų išsiaiškinti, kaip veikia šie metodai, kad vėliau juos nugalėtų.

Nepaisant to, komentatoriai atkreipė dėmesį į tai, kad „Adobe“ inžinieriai turi turėti dešimtmečius informacijos apie fotomanipuliaciją, kuri juos iškelia į priekį nuo konkurencijos, kai reikia išsiaiškinti geriausią būdą, kaip tokiu būdu įdiegti dirbtinį intelektą.

Atrodo, kad šio konkretaus paketo tikslas yra sugebėjimas aptikti naujos temos klonavimą ir įklijavimą, o tai tikrai sumažintų susirūpinimą dėl naujienų svetainių, skelbiančių nuotraukas, kurias asmuo redagavo toje vietoje, kur jie niekada negalėjo būti.