„Google“
„Google“ kaip įmonė visada palaikė atvirojo kodo programinę įrangą ir duomenis, bent jau jų stende. Dabar tai beveik tendencija tarp didelių kompanijų, nes tiek „Google“, tiek „Microsoft“ labai prisidėjo prie atvirojo kodo scenos. „ „Google“ taip pat yra pagrindinis atvirojo kodo programinės įrangos kūrėjas. Pagrindiniai to pavyzdžiai yra „Android“ , mūsų išmaniųjų telefonų operacinė sistema, Chromas , mūsų „Chrome“ naršyklės kodo bazę (dabar taip pat maitinantis daugelį konkurentų ) ir „TensorFlow“ , mūsų mašininio mokymosi sistema. „Google“ leidimas Valdytojai visiems laikams pakeitė debesų prieglobą ir leido naujoves ir konkurenciją visoje debesų pramonėje. „Google“ taip pat yra didžiausia atvirojo kodo prie „ „GitHub“ , bendra programinės įrangos kūrimo saugykla. 2017 m. Vien „GitHub“ „Google“ darbuotojai padarė daugiau nei 250 000 pakeitimų dešimtims tūkstančių projektų. '
Daugeliu atvejų tai iš tikrųjų nėra iš dosnumo, bet labiau apie naudą iš laisvo vystymosi ir tada pelną iš plataus įsivaikinimo. Nepaisant to, šie indėliai padėjo tūkstančiams mokslininkų ir vienodai skatino programinės įrangos kūrimą, kuris turėtų būti švenčiamas. Neseniai paskelbtame tinklaraštyje „Google“ pabrėžė jų indėlį į atviruosius duomenis ir atvirojo kodo programinę įrangą.
Atsiradus stebėjimui realiuoju laiku ir kuriant automobilius be vairuotojų, atliekama daugybė kompiuterinės vizijos tyrimų, o „Google“ yra viena iš „Visual Tech“ lyderių.
Mūsų įsipareigojimas naudoti atvirojo kodo ir atvirus duomenis paskatino mus dalytis duomenų rinkiniais, paslaugomis ir programine įranga su visais. Pavyzdžiui, „Google“ išleido Atidarykite vaizdų duomenų rinkinį iš 36,5 milijono vaizdų, kuriuose yra beveik 20 000 žmonių paženklintų objektų kategorijų. Turėdami šiuos duomenis, kompiuterinės regos tyrėjai gali mokyti vaizdo atpažinimo sistemas. Panašiai milijonai komentuojamų vaizdo įrašų „YouTube-8M“ kolekcija gali būti naudojama vaizdo atpažinimo mokymui.
- Varianto dalykas
„Google“ vyriausiasis ekonomistas
„Google“ taip pat naudojasi daugybe duomenų, kurie gali padėti NLP tyrimams ir padėti kompiuteriams geriau suprasti žmogaus kalbą. Tinklaraščio įraše „Google“ pabrėžė pagrindinės duomenų bazės bendrinimą nurodydama „ Kalbų apdorojimo klausimu mes pasidalijome Natūralūs klausimai duomenų bazė, kurioje yra 307 373 žmonių sugalvoti klausimai ir atsakymai. Mes taip pat paskelbėme Trilijonas žodžių korpuso , kuris yra paremtas žodžiais, naudojamais viešuose tinklalapiuose, ir „Ngram Viewer“ , kuri gali būti naudojama tiriant daugiau nei 25 milijonus knygų „Google“ knygos . Šios kolekcijos gali būti naudojamos statistinis mašininis vertimas , kalbos atpažinimas, rašybos taisymas , objektų aptikimas, informacijos išgavimas ir kiti kalbos tyrimai “.
Paieškos variklis yra vienas pagrindinių „Google“ verslų, kiekvieną sekundę sulaukiantis daugiau nei 63 000 užklausų. Šie duomenys yra labai svarbūs įmonei, o „Google“ analizuoja šiuos duomenis tikslinei reklamai. Vis dėlto kai kurios bendrų duomenų įžvalgos yra viešos „Google“ tendencijų portale.
' „Google“ taip pat siūlo „Google Trends“ , nemokama paslauga, leidžianti visiems nuo 2004 m. peržiūrėti ir atsisiųsti bendrą „Google“ paieškos, vaizdų paieškos, naujienų paieškos, apsipirkimo ir „YouTube“ paieškos veiklą. Galite gauti informacijos apie šalis, regionus, metro rajonus ir miestus kas mėnesį, savaitę, dieną ir net valandą. „Trends“ duomenis tyrėjai plačiai naudoja tokiose įvairiose srityse kaip medicina ir ekonomika. Pasak „Google Scholar“, yra daugiau nei 21 000 mokslinių darbų kad duomenų šaltinį nurodo „Trends“. “
Kodėl verta dirbti su atvirojo kodo projektais?
Apie tai trumpai kalbėjau straipsnio pradžioje. Nauja programinė įranga gali įgyvendinti puikią idėją ir atnaujinti erdvę, tačiau tai netrukdo kitiems įgyvendinti panašių idėjų ir stengtis, kad ji būtų geresnė. Daugelis bendrovių to išmoko sunkiu būdu, pavyzdžiui, „Windows Phone“. Kaip žinome, tai buvo akivaizdi nesėkmė ir dėl daugelio priežasčių, tačiau uždara aplinka ir licencijavimo kontrolė buvo didelė jos dalis. „Hardoop“ ir HDFS buvo „Google“ sukurtos „MapReduce“ atviros versijos, o įmonė anksti sužinojo apie atvirojo kodo svarbą. Apibendrinant galima teigti, kad sprendimas sukurti IP atvirąjį šaltinį yra strateginis.
„Google“ savo tinklaraščio įraše gilinasi į keletą kitų priežasčių, nurodydama „ Visų pirma, mūsų pagrindinė misija yra „sutvarkyti pasaulio informaciją ir padaryti ją visuotinai prieinamą ir naudingą“. Be abejo, vienas akivaizdus būdas padaryti informaciją visuotinai prieinamą ir naudingą yra jos atidavimas ! '
Jie taip pat kalba apie tai, kodėl jie negali išleisti kai kurių Žinoma, negalime išleisti visų duomenų, kuriuos naudojame savo versle. Turime apsaugoti vartotojų privatumą, išlaikyti verslo klientų konfidencialumą ir apsaugoti pačios „Google“ intelektinę nuosavybę. Tačiau, atsižvelgdami į tokius svarstymus, mes paprastai stengiamės, kad mūsų duomenys būtų kiek įmanoma „visuotinai prieinami ir naudingi“. '
Žymos google
